企业需要 AI 方向，也需要一个让方向获得重量的起点。完成第一轮真实验证，组织才会形成关于价值和方法的共同语言。
宏大目标为什么容易失去抓手
全员使用、流程重构、智能组织，这些方向没有错，只是离今天的工作太远。企业需要总体方向，第一轮行动却必须具体。
第一项工作怎样选择
一个适合启动的场景，通常具备五个条件。
- 有价值：与业务结果、客户体验、管理质量或关键风险有关。
- 有频率：会重复发生，团队能在短期内完成多轮尝试。
- 有资料：必要文件、数据和案例能够获得，权限边界清楚。
- 有负责人：有真正了解业务的人负责验收。
- 能检查：可以用时间、质量、采用或业务反馈判断变化。
把工作摊开来看
选定任务后，先不急着讨论模型。依次梳理痛点、场景、数据、流程和试点：哪里最费力，谁在什么情况下完成什么任务，需要哪些材料，经过哪些判断，第一轮做到哪里算完成。
第一轮要交付三样东西
第一是一份经过业务检查的真实产物；第二是一份过程记录，说明资料、步骤、人工判断和失败位置；第三是一轮具体的业务反馈。
什么时候值得进入下一轮
参与者愿意继续使用，结果达到最低业务标准，团队开始说得清所需资料、步骤、判断和下一版要改什么。信号出现后，再扩大样本或把方法整理为企业 Skill。